发布方:谷歌 Google DeepMind(Alphabet Q3 财报电话会官宣+官方博客,北京 10-29 凌晨)。规格:文本+图像输入,基于 Gemini 4 Argon 同套安全体系,未公布参数量与上下文。获取:本周起向部分网络安全防御人员开放(Fairwind 计划分阶段),消费者「今年晚些时候」;定价入门 2/10 美元每百万 tokens(缓存输入 95% 折扣),之后恢复 4/20 美元。
亮点:Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 全球第一(综合 59 分);SEC-bench Pro 88.2%(漏洞发现)、ExploitGym 54.8%、CWE-bench 71.0%;WebDev Arena 1769 分(较 Argon +89 Elo);安全代码生成成功率较 Argon 提升 2 倍以上;Terminal-Bench 4.0 作弊率 0.0%、间接提示注入成功率 0.0%;谷歌 Chrome 团队称其补丁质量比其他实验室前沿模型好 10 倍以上。
为什么重要:第一次有厂商把「网络安全」做成登顶旗舰的主赛道——模型评价标准正从通用跑分转向「可信执行」;同场财报会还确认 Gemini Agent 年内交付(见技术篇)。
发布方:NVIDIA。规格:34B 总参/约 4.3B 激活,Mamba-2/Transformer 混合 MoE 骨干+600M ASR 编码器+约 99M 说话人编码器;65536 token 上下文,录音最长 1 小时(离线);单卡 H100 80GB 可跑,BF16+FP8/NVFP4 量化。获取:HF 权重 nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Transcribe-30B-A4B(OpenMDW-1.1 可商用),Baseten/DeepInfra 等托管端点。
亮点:转写+说话人分离+翻译+音频问答一体——40 语言转写、31 语言↔英语翻译、13 语言说话人分离(最多 8 人)、词级时间戳、文本提示上下文注入;配套发布 Granary v2 语音数据集。isitsota 收录 10-28,HF 社区 12+ 个第三方量化同日集中涌现,双源印证。
为什么重要:一条模型吃掉「ASR+分离+翻译+问答」整条管线,开源可商用——Whisper 系的替代者真正进入大参数 MoE 时代。
发布方:DiffuSpace(港大 NLP Dream 7B 团队新公司)。规格:35B 总参/约 3B 激活,Qwen3.6-35B-A3B 衍生;Hybrid Gated DeltaNet/全注意力 MoE,40 层、256 路由专家 top-8,块内双向注意力,131072 上下文,带思考模式。获取:HF/ModelScope 权重(BF16 约 69GB),SGLang/llama.cpp/Transformers 可跑;在线体验 chat.diffuspace.ai(申请制),暂无公开 API。
亮点(自报,未经独立复核):单卡 GB300 680 tok/s(BF16 bs1)、H200 515 tok/s;SWE-bench Verified 73.6、GPQA Diamond 83.8、MMLU-Pro 84.8,称超 LLaDA2.2 flash 与 Mercury 2.5。isitsota 收录 10-28,HF 社区 MLX 量化同日出现互证。
为什么重要:扩散式语言模型第一次把「开源+35B 级+SWE-bench 73」凑齐——若自报吞吐属实,dLLM 在代码场景的性价比叙事将正式成立。
发布方:商汤 SenseTime。规格:27B(Qwen3.8-27B 微调),推荐服务上下文 512K。获取:权重+生产级 skill+prompt 模板全开源(HF sensenova org、GitHub OpenSenseNova/SenseNova-6.8-Code2Video,含 357 张图示例轨迹),暂无 API。
亮点:不是直接生成像素,而是让 VLM 写可执行动画代码并渲染成片——在 Claude Code 中长程运行:扩写 prompt→写代码建片子→审帧→按修订意见迭代。
为什么重要:「代码即视频渲染器」的路线把可控性做到了逐帧级,动画/短视频生产管线的工程化样本。日期说明:官方宣布 10-28(窗口内),但 HF repo 10-24 已创建、10-25 有 release commit——按「官宣即发布」口径收录并标注存疑,供读者自行判断。
发布方:Apex Intelligence。规格:35B 总参/约 3B 激活(Qwen3.6-35B-A3B 微调),稀疏 MoE,动态思考(逐轮决定是否/多长推理),262144 上下文,文本进文本出。获取:HF 权重 BF16(约 72GB)+GGUF 全量化,适配 Claude Code(v2.1.280+),SGLang/vLLM/llama.cpp 可部署,暂无 API。
亮点(自报):21 项公开基准 20 项超基座(唯 LiveCodeBench v6 落后 82.3 vs 84.5);SWE-bench Verified 73.4,部分基准超 300B/800B 级模型;训练数据部分由其自动研究系统 Apex Research 产出(含 GPU kernel/推理优化)。
为什么重要:「模型自己产出训练数据」的循环开始出现在正式发布物里——不管你信多少,这条路线已经从论文走进了 release note。
发布方:NVIDIA。规格:面向 Unitree G1 人形(29 受控关节),MaskedMimic 风格 transformer student 策略,原生 checkpoint 约 459MB,FP32/ONNX。获取:HF nvidia/Metatron-v1(G1/ 目录 PyTorch checkpoint+demo/model.onnx+racer/network.onnx),NVIDIA Open Model License(源码 Apache-2.0),配套 NVlabs/ProtoMotions 集成,支持仿真与真机 G1 部署。
亮点:单一策略覆盖行走+场景交互(坐家具等)+摔倒恢复;浏览器可跑(ONNX Runtime Web+WebGPU/WASM),含 6 机器人批量 G1 Racer 网络。
为什么重要:人形控制策略开源到「浏览器就能玩」——真机+仿真+Web 三端齐发,把运动策略研究的门槛拉到玩家级。
Rime Prism(闭源,announced 10-28):电话场景 voice agent S2S 模型,一条 WebSocket 替代 ASR+LLM+TTS;回复先落文本(可过 guardrail 审查)再发音,边说边调用工具;英语,4 音色,65536 token 上下文;$0.08/分钟(Flex),每月 50 美元免费额度,企业可 VPC/本地部署。获取:wss://prism.api.rime.ai/v1/realtime + Python/Node/Go/Rust SDK。isitsota
ElevenLabs Cue(闭源 API,存疑):字符级强制对齐模型(音频+转写→字符上时间轴),单次处理任意长度(上限 3GB/10 小时);自报 29 语言全超竞品(平均误差 179ms vs 283~6000ms+);POST api.elevenlabs.io/v1/forced-alignment。日期说明:公告 10-28 在窗口内,但官方称上线早于公告、未给日期,标存疑。isitsota
KnowLine-26B-A4B-Gen2.5 登顶决策模型榜(PelaAI):isitsota 记录 10-28 crown 变化,登顶 Decision models 类;模型本身 10-22 发布(窗口外),只收 10-28 的登顶事件。
AssemblyAI-TTS-1(闭源 API,存疑):AssemblyAI 首个 TTS,面向 voice agent,流式 4000+ 音色+即时克隆,6 语言词级时间戳,约 90ms 首包,$15/百万字符。日期说明:isitsota 记 announced 10-27(美东,折算北京 10-27 深夜~10-28),另有线索指向 Week 43(10-19~25),两处矛盾、精确时刻不可考,标存疑轻量收录。isitsota
为什么重要:语音赛道在「降延迟+过审查」两件事上同时内卷——S2S 一体化(Prism)与字符级对齐(Cue)都是 voice agent 生产化的关键件。
| 渠道 | 结果 |
|---|---|
| WebSearch 中英文关键词(6 组成功) | new AI model release October 28 / 发布 新模型 开源 / video/speech model launched / Krea 2 release date / AssemblyAI TTS-1 / KnowLine(多次 429 后恢复) |
| Hugging Face(经 hf-mirror 镜像 API) | 全站 createdAt 倒序 + google/nvidia/LiquidAI/openbmb/DiffuSpace 等 org 级核查 |
| GitHub API 新仓库(OCR/ASR/TTS/VLA/world model) | 已查,无窗口内官方模型发布(MiniMax mcode-stack 为工作流开源,归技术篇) |
| isitsota.com | 首页 crowns + /releases 美东 10-28 全部 9 条逐条抓取 |
| OCR 榜单(OmniDocBench / olmOCR-Bench) | 窗口内 0 commits,无新 SOTA 条目 |
| IT之家 RSS 60 条全扫 | 命中 Gemini 4 Carbon、Claude 漏洞研究(后者归技术篇) |
| 新浪7×24(5 页覆盖 10-28 18:16~10-29 07:07) | 命中 Gemini 4 Carbon 财报会实录 |
| HN Algolia(3 组带时间过滤) | 命中 Gemini 4 Carbon(735 分) |
| 机器之心 RSS / 量子位 / r/LocalLLaMA | 机器之心 301 不可用、量子位未查成、reddit JSON 超时——以其他渠道补位 |
窗外排除(12 条,不拿旧模型凑数):OpenBMB MiniCPM-OCR(权重 10-21)、LiquidAI LFM3 系列(10-24~10-26,10-28 仅量化补发)、NVIDIA MotionBricks(10-23)、Nemotron 3.5 Parse/Bolt(10 月上中旬)、Krea 2(2026-05)、Gemma 4/DiffusionGemma(5-6 月)、Homi(10-24)、papr-embed-code-1(10-19)、Block Dessa(10-23)、Anuvani 系列(10-27)、OpenAI 开源模型预告(非发布)。
为什么重要:OCR 榜单零更新+感知类渠道逐个过一遍,才能确认「今天真没有 OCR 新模型」——负样本也是情报。