团队发布报告《Finding the Right Fit: Model–Harness Interactions across Agent Tasks》(arXiv:2610.00917),把 OpenHands、DeepSeek Harness、PI、openJiuwen 四套可配置 Harness 分别接入 Claude Opus 5、GPT-6 Astra、GLM-5.3、Kimi K3、DeepSeek V4 Pro 五个模型,在三个任务集上形成 60 项组合结果,加上 Codex–GPT 与 Claude Code–Claude 两组原生搭配共 66 项比较。结论:Harness 优劣不是固定属性,应围绕真实任务做模型与 Harness 的联合评估。